行业业务抽象
具备城市建设、建筑设计、绿色建筑和复杂项目经验，能够从专业流程、规范体系和用户任务中识别可产品化、可AI化的业务机会。
陈彬 · BIN CHEN
AI Product Manager · Smart City × AEC × Urban Space
让AI真正进入城市空间业务系统
AI产品经理｜智慧城市 × 建筑工程 × 城市空间数字化
8年城市建设与规划设计经验，近2年聚焦AI产品。从业务调研、PRD和系统Workflow，到RAG、Agent、模型评测、幻觉治理与商业测算，持续探索AI在城市建设、运营维护和公众使用场景中的真实落地。
8Y城市建设与规划设计
近2YAI产品与系统AI化
3UrbanOS产品线
B端业务系统嵌入式AI
CAPABILITIES
核心能力：把城市建设行业 Know-how，做成可上线、可评估、可商业化的 AI 产品。
我拥有8年城市建设、规划设计及复杂政企项目经验，近2年聚焦AI产品。优势不是单纯调用大模型，而是理解城市建设、建筑工程和公共空间业务，把流程、角色、数据、规则、权限和人工协作设计成完整数字系统，再在关键环节嵌入RAG、Agent、视觉模型与规则引擎。
正在构建 UrbanOS AI 城市空间全生命周期产品矩阵：Construction AI（建设与审查）、SiteOps AI（运营与维护）、Public Space AI / 亲测（公众使用与家庭出行）。统一原则：AI理解 → 规则约束 → 人工确认 → 数据回流 → 持续评测。
CORE CAPABILITIES · 六项核心能力01 02 03 04 05 06
AI产品0—1
覆盖用户研究、需求分析、产品规划、PRD、MVP、上线验证和数据复盘，能够独立推动垂直行业AI产品从概念走向真实业务场景。
RAG与Agent设计
掌握知识库建设、文档切分、检索增强生成、Agent工作流、模型路由以及规则引擎与大模型协同设计。
AI评测与治理
能够围绕准确率、召回率、幻觉率、响应速度、Token成本、人工采纳率和业务效率建立AI产品评测体系。
复杂项目交付
具备政企、地产及设计类复杂项目交付经验，能够协调客户、业务、设计、研发和跨国团队推动项目落地。
产品工程化能力
熟练使用Claude Code、Cursor、原型和低代码工具，将PRD快速转化为可交互Demo及可验证产品，降低沟通和试错成本。
AI PRODUCT CAPABILITY · 能力地图
URBANOS AI
UrbanOS AI｜城市空间全生命周期AI产品矩阵
不是三个互不关联的Agent，而是一套覆盖城市空间「规划建设—运营维护—公众使用」的业务系统与AI能力矩阵。 统一架构原则：AI理解 → 规则约束 → 人工确认 → 数据回流 → 持续评测。
核心产品矩阵
规划与建设MVP已验证
Construction AI
绿建报告智能审查Agent
把规范、报告、计算书和图纸转化为可追溯的审查闭环
已完成MVP及内部验证
我的职责：AI产品负责人（主导）
8小时 → 1.5小时单项目审查时间实际成果
12% → 3%错漏率实际成果
运营与维护Demo完成
SiteOps AI
公共空间智能巡检与协同处置系统
把现场照片转化为标准任务，并闭环到处置、复核与归档
已完成PRD与双端可交互Demo，待真实试点验证
我的职责：产品负责人（主导）
需真实试点验证效率与ROI待试点验证
PRD + 架构 + 双端Demo产品交付物Demo完成
公众使用Demo完成
Public Space AI
「亲测」低龄家庭公共空间健康出行助手
把疾病、人流、设施、天气和家庭条件转化为可解释的出行决策
已完成产品方案与手机端Demo，待数据接入和试点
我的职责：产品负责人（独立主导）
定位 + PRD + Agent架构 + 手机端Demo产品交付物Demo完成
待实施数据API与试点待试点验证
其他项目与能力案例
与 UrbanOS 主矩阵互补的能力案例，降低视觉优先级保留，便于展示知识工程等横向能力。
CASE 02
城市建设规范智能知识助手
面向设计与审查人员的企业级RAG知识产品
业务痛点
设计人员需在4000条以上国家标准、地方标准和行业规范中定位正确条文，关键词检索召回有限，专家知识难沉淀。
85%查询效率提升
92%回答准确率
100%答案可溯源
3天 → 0.5天项目过规周期
METHOD
AI 产品方法论：从业务问题出发，判断是否值得用 AI、如何用、如何评测，再到运营与商业化闭环。
SIX STEPS · AI PRODUCT METHOD01 02 03 04 05 06
业务问题识别
从用户任务、业务流程和经营指标出发，识别真正值得使用AI解决的问题。
用户与场景研究
通过用户访谈、问卷、工作流观察、用户旅程和任务分析验证需求。
AI可行性判断
判断任务应使用规则引擎、传统算法、RAG、Agent还是人工处理，避免为了使用大模型而使用大模型。
MVP与产品闭环
定义最小可行产品，打通输入、处理、结果、人工确认和反馈回流的完整闭环。
评测与风险治理
建立准确率、召回率、幻觉率、延迟、成本、采纳率和业务效率指标。
运营与商业化
通过使用数据、Bad Case和客户反馈持续迭代，并验证SaaS定价、实施成本和产品ROI。
AI PRODUCT VALUE
AI产品价值节省人工成本减少错误损失提升业务吞吐量降低合规风险
EVALUATION FRAMEWORK · 绿建审查 Agent
92%Accuracy
3%Hallucination
80%Efficiency ↑
ROICost Saved
INDUSTRY
长期参与城市建设与复杂 B 端项目，积累行业 Know-how、政企协同和复杂项目交付经验，并将这些能力迁移到 AI 产品落地。
WORK EXPERIENCE · 工作经历2024.08—至今 2019.08—2024.08
雄伟设计咨询
AI产品经理
- 推动垂直行业B端业务从人工规范查询向AI辅助决策转型，独立制定AI产品路线图、定义MVP并输出高保真原型，将多个分散人工环节重构为人机协同Agent工作流。
- 使用AI编码及UI工具快速搭建产品Demo，将PRD转化为可交互前端界面，3天内完成绿建问答助手MVP并通过内部验证，缩短前期产品验证周期。
- 围绕中文理解、长文本处理、幻觉率、Token成本和响应速度建立模型评测体系，设计模型路由和规则引擎协同策略，降低模型成本和响应时间。
- 主导绿建智能审查产品上线验证，将单项目审查时间由8小时缩短至1.5小时，错漏率控制在3%以内，年度节省人力成本约30万元。
- 推动内部AI工具向B端SaaS产品演进，参与产品定价、ROI测算、客户验证和商业化路径设计。
法国AAUPC中国子公司
项目负责人
城市建设复杂项目与政企交付经验
- 负责城市建设及大型复杂B端项目的全链路策划与交付，覆盖需求调研、方案策划、跨专业协同、客户沟通和成果交付。
- 长期参与政府、地产及城市建设项目，理解政府决策链路、规划设计流程、监管要求和多专业协作中的信息孤岛问题。
- 协调规划、建筑、景观、工程、甲方及跨国团队，将复杂业务目标拆解为明确的阶段任务、交付成果和验收节点。
- 推动内部业务流程数字化，引入数据分析、自动化工具和数据驱动决策方法，为后续AI产品化积累业务流程和数据资产。
- 在重大项目竞标中应用数据分析和决策支持方法，推动项目中标率提升30%以上。
BEYOND WORK
工作之外：城市观察、亲子出行与动手原型，持续喂养产品直觉——不干扰职业主线，只补充真实场景来源。
这些 也是我
05
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如果你在寻找一位能把城市建设行业 Know-how 做成业务系统、并在关键环节嵌入 AI 的产品经理，欢迎联系。
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